先理解生命，再思考教育（家庭教育的三根支柱）

今天我講的核心是我們如何理解生命這個東西。

培養孩子是混沌系統 

很多家長就覺得特別委屈，說：我們為孩子操了那麼多的心，然後使了那麼大的勁，送他上各種各樣的培訓班，為什麼到最後孩子還是讓我們經常會失望？會難過。甚至你把孩子塞進了一個很了不起的大學，最後孩子畢業以後變得不愛學習，變得每天不斷地在家裡邊抱怨等等。

為什麼會出現這樣的情況？核心原因是因為培養孩子是一個混沌系統，混沌系統的特點就是輸入端只要有微小的調整，輸出端就會有巨大的改變。

比如說，最早人們發現混沌系統的典型特徵，我們說的蝴蝶效應，天氣預報的專家，在用計算機模擬第二天的天氣的時候，他為了省事兒，他取了小數點後三位數字，之前的算法是小數點後6位數字，就這麼一點差別，天氣預報的結果從晴天一下子變成了一場大風暴，也是我們平常所理解的叫做「蝴蝶效應」。

這個翻譯成我們能聽懂的話，就是輸入端有微小的調整，在輸出端會有截然不同的結果，區別會很大。

所以你就理解，為什麼同一個教室裡邊教出來的同學，你想，愛因斯坦也有同學，牛頓也有同學，這些了不起的人都有同學，但是他們所產出的效果有著雲泥之別。然後甚至同一個家裡邊出來的孩子，你說，基因非常相似，家庭環境甚至都差不多，但是你不知道是在哪個點上出現了一些偏差，這兩個孩子也會有特別大的區別。這就是所有混沌體系的一個標準特徵。

簡單體系的前提是還原論 

我們今天的家長們在解決孩子的問題的時候，我們不自覺的就會把我們過去所學到的那些知識拿過來用。我是在讀過本

大學、讀過碩士，本科學的是電腦工程類的，是工科，學的是軟件工程、系統操作、也學過管理學和統計學，我跨了不同的學科，然後來到出社會工作，我都沒有學過什麼複雜體系，學到的都是簡單體系。

什麼叫簡單體系呢？簡單體系的前提是還原論。

比如說我要組裝這麼一張桌子，當我給你一個要求，我說，你組裝這麼一個桌子，那麼你的第一反應就是桌子分成幾部分，一共分成三四個部分，然後每三四個部分，分別有哪些要素，把每一個要素都做好，拼在一塊，拿釘子給它連起來，或者沒有釘子我給它楔進去，這個桌子就做成了。

還原論的典型特徵：任何一個複雜的東西，一定都能夠拆成很多部分，然後把每一個部分拼在一起，最後形成完整的產品。

有一本書叫作《機械宇宙》，書中提到，牛頓把整個宇宙比喻成一個大的鐘錶，他認為，整個宇宙都是上帝所做的鐘錶，非常精密，然後星球跟星球之間也不會碰著，就這麼一直轉。

人能夠這麼精細的運作，你看人體內的毛細血管、神經，你就會非常驚嘆，誰設計了人這麼複雜的一套東西！好，我們的方法就是把它拆開，拆成一部分、一部分，心血管、皮膚、內臟等等，然後試圖把它還原起來。

這就是我們長此以來，人們在解決任何一個問題的時候的第一反應，能拆成幾部分，每部分怎麼優化。

用複雜科學應對混沌體系

但是，後來慢慢地出現了複雜科學，複雜科學是專門應對混沌體系的，有些東西你不能夠拆開研究，你把它拆開了研究以後，把每一部分都研究明白了，但是拼湊在一起，你搞不懂它。這就叫複雜體系。

最典型的特徵，我們可以在螞蟻身上看到。一隻螞蟻對科學家來講太明顯了，它就是一個簡單的生物，有觸角，然後能分泌大概4種信息素，4種信息素也基本上被破解了，就那麼幾樣東西。所以，單個的螞蟻連生存能力都很弱，它的生命並不長。

但是，如果你把成千上萬隻螞蟻放在一起，這時候你發現蟻群是有智慧。

如果把螞蟻窩的橫截面剖開，你會非常驚嘆於螞蟻的這種智慧。螞蟻窩裡邊竟然有防洪通道，水衝下來，它能夠順著防洪通道流走。螞蟻窩裡邊會分老年人住的地方，還有小baby住的地方，有蟻后專門住的地方，還有蟻后的逃生通道，還有儲存糧食的地方，還有儲存屍體的地方。

你再看它們出去覓食的時候，螞蟻出去找吃的的時候，聰明得不得了，哪兒有吃的東西，馬上一群螞蟻就過來了。

然後，如果要過一條河，螞蟻會抱成團，從水裡邊滾過去，外邊的螞蟻犧牲掉，然後中間的螞蟻能夠過去。上刀山、下火海它都行。

螞蟻這種智慧從哪兒來的呢？並不是有一個蟻后在那兒用觸角發信息說，你們都這麼做，聽我的想法，不是這樣的！

這個過程叫作「群智湧現」，當數量巨大的螞蟻聚合在一起的時候，雖然它們之間只有三四種信息素的交流，但是三四種信息素經過不斷地迭代，形成了群智湧現，螞蟻群變成了一個有智慧的生命體。

我們人類也是一樣，人類的大腦裡邊的神經元個數，大概相當於20萬個螞蟻窩，然後我們的每一個神經元大概跟五六千個神經元有聯繫，所以我們的神經元比螞蟻的聯繫範圍要廣得多。它就是通過簡單的放電，還有神經遞質。

這時候你發現如果只有兩個神經元放在一起，什麼事也做不了，但是上億個神經元開始相互之間作用的時候，人類竟然出現了智慧。人類開始思考，人類開始發明，開始聯想，甚至能夠寫詩詞歌賦。

這就是複雜體系的典型特徵，你找不出明確的因果關係，你沒法說，我把這個人拆成幾部分，我把一個孩子拆成語文，數學、英語、跳繩。

我們現在很多家長一說到孩子就這幾項，一個孩子被拆成了這麼七八項標準，然後語文裡邊又拆成了多少個單元，每一個單元拆成多少課，每一個課拆成多少個單詞，然後就使勁地下功夫，考核他們、鍛鍊他們。

最後導致的結果，很有可能是這個孩子在父母的強壓之下，在培訓班的幫助之下，在老師們的逼迫之下，語文也很好，數學也很好，英語也很好，跳繩也跳得很好，但是他變得不愛學習了，他厭倦這件事情，他對於生活沒有熱情。他喜歡宅在家裡邊打遊戲。你發現，你上大學，學了那麼多的知識，結果竟然就願意做最無聊的工作。不明白為什麼。

父母的管教效率趨於兩極化

很多家長最難過就在這兒，我不明白，我使了這麼大的勁，下了這麼大的功夫，但是為什麼他沒有像我想象的那樣，長成別人家孩子的樣子？

但實際上，在所有培養孩子的家庭當中，有兩種截然不同的聲音，這個分布絕對不是正態分布，就是鐘型曲線是騙人的，在我們的現實生活當中，你幾乎很少能夠找到一個東西是鐘型曲線分布的，這只存在於我們的經濟學課本裡面。

在我們的生活當中最常見的是兩極：好的，特別好，差的，特別差。有錢的人，特別有錢，沒錢的人特別沒錢。在教育孩子這件事是絕對兩極化的市場。凡是你看到那些輕鬆的家長，他們就會告訴你，教育孩子很輕鬆，不用費勁，你不管他，他就長大了。

你去問牛頓的媽媽說，你是怎麼把牛頓培養成這麼厲害的？牛頓的媽媽一個字都不認識，她可能會說，我根本就不管他。但是，牛頓在中學裡邊表現得非常優秀，他們的校長說這孩子一定要上劍橋，我來保證他上劍橋。

然後，牛頓的媽媽說，不許去！並不是沒錢，他們家錢特別多。而是她覺得，上學沒用，她不認識字，家裡照樣過得挺好，所以她讓牛頓回家種地。牛頓回家種了兩年地，差點就沒有上成劍橋。你想想看，一個媽媽對自己孩子能夠用這樣的方法教育，最後牛頓還是改變了世界。所以，凡是覺得輕鬆的那些家長，他會特別的輕鬆。我舉牛頓只是一個例子，這樣的例子有很多。

但是，覺得委屈的家長更多，累得要死，辛苦得要死，管教沒效果，甚至效果很糟糕，比如雙方可以為了用手機的時間吵架，為了寫作業的事情，哭鬧然後大喊大叫。這裡，核心原因在於他們把孩子當成了機器在對待。

這種對待機器叫作簡單體系，再複雜的機器都是簡單體系，就像我們造一輛汽車。現在的汽車已經相當智能和複雜了，但是再複雜的汽車都是簡單體系，它可以被拆分成不同的模塊，可以被細化成一個零件，然後因果關係很清楚。所以如果這個車冒煙了，那麼就是燒機油，如果這個車開鍋了，那麼就是散熱系統有問題。你找一個有經驗的汽車修理工，他一定能夠給你找到哪個零件壞了，只要把零件換好，這車就好了，這就叫簡單體系。

所以，所有簡單體系的特點，它不是混沌的，它是清晰的，它是因果關係可追溯的。因此，一個車你可以用上百年，比如老爺車，因為上百年沒問題，只要你把它零件全換完，到最後零件只管換，只要換零件拼湊起來，這車就能跑。

但是，你注意，孩子不是機器，孩子不能夠被當做汽車一樣對待。我們很多高三的孩子到了高考末期的時候，你經常能夠看到他身上有一股僵化的力量，戴個眼鏡，然後說話都愣愣的。為什麼？

經過了這麼12年甚至更長時間的訓練以後，他已經成為了答題的機器。我問過身邊的一些學霸，他說，我們到什麼程度？老師在黑板上只要一寫題目，我壓根不用算，就能寫出答案來。因為我已經把這題做過無數遍了，他整個變成了一個做題的機器，而他對於上學這件事情毫無興趣，他只是認為自己要完成我爸媽給我的要求，於是他變成機器化的生存方式。

木匠式教育VS園丁式教育

當父母用對待機器的手法，把它拆分成一塊一塊硬拼起來的時候，從這個人的身體裡邊跑掉的東西是生命力。這個人不再像生物，它更趨向於像機器。

一個人生命力沒有了，那就變成你讓我幹什麼，我就幹什麼。你讓我考第幾，我考第幾，我盡量，考不上你也別怪我。你讓我別看手機，我就不看手機。就這樣他喪失了自己的主動性、判斷力、意願和愛都沒有。

根據奧卡姆剃刀原則（如果你解釋一件事，能夠用一個理由來解釋，那就不需要兩個理由），在所有的理論當中，我找來找去，我發現，在家庭教育這件事情當中，如果想用一件事來解釋，那就是如果你把孩子當成機器來培養，你就會非常累，孩子就會非常痛苦，效果就會非常糟糕。

學霸也分兩種的，你見過那種學霸是專為考試而生的學霸，一天到晚的悶著頭，咬牙切齒，頭懸梁錐刺股地做學霸。等他畢業以後，他根本不願意成為一個科學家，因為他覺得沒意思，他不想做這事。

還有一類學霸是玩著就做的學霸，不怎麼使勁，挺開心的，隨便學一學就上去了。這種人將來很有可能成為愛因斯坦、牛頓這樣的人，因為他愛這件事，他沈浸在這裡邊。孔子說：「知之者不如好之者，好之者不如樂之者也。」，當你讓一個孩子有樂趣，喜歡這個東西，最誰喜歡？不是父母喜歡，不是老師喜歡，是這孩子他喜歡。

這就是把他當做一個人在對待，當做一個生命在對待。孩子不可能會像一輛汽車，孩子更像一個生命體。

比如說，像一片森林，像一個花園。你想想看兩種完全不同的工作哪個工作累，一個叫園丁，一個叫木匠，你說哪個累？木匠就希望把一個東西打造成他所想象的那個樣子，所以他拿著鋸子、拿著錘子、拿著榔頭，他敲敲打打，渾身冒汗，然後把材料硬刻成那個樣子。接下來那個東西除了能做桌子之外，你想讓它再長出芽來，沒戲了，它已經變成一個桌子，硬生生的死了。這輩子就這樣了。

孔子講「君子不器」，一個人不能活成一張桌子，一個人要活成一個有生命力的人，他是要「發芽」的。

而反過來，一個園丁的工作和一個木匠比起來哪個舒服？園丁的責任是撒種子，這早就撒好了，然後施肥，然後澆水，看著它成長，喝杯茶，感受一下，它自己會冒出來。

所以這個比喻讓我們能夠理解，對待生命體和對待機械體是不同的。我們沒法知道一個孩子是因為讀了哪本書變好的，我們也沒法知道是哪個夏令營整個改變了他的情商，我們也不知道他是因為看了哪個電影，回來以後突然立一個志向。不知道，你沒法知道。

甚至你聽說別人家的孩子看這個電影，我讓我家孩子也看。沒用！因為你家孩子看這個電影的時候沒有那種感覺，這很正常。

所以，你沒法找到因果關係一一對應，你甚至努著勁把他送進名校、國際學院也沒用。因為沒有具體的因果關係，能夠代表這個人怎麼成長。

複雜體系靠簡單手段維繫

接下來，我們研究一個複雜體系到底是怎麼驅動的？

這個事說起來很有意思。所有的簡單體系都是靠複雜的手段在維繫的。造一個桌子就很複雜，你別看就這麼幾個腿，這很累，造個自行車就比這更累。你要想造一個汽車，造一個火箭，中間的流程管控一定是用高科技手段，編好程序，然後嚴格管控。

因此，所有的簡單體系的東西，都是靠複雜的手段在維繫，做這件事的人很累，一定要有高精尖的技術和水平。但是所有的複雜體系，都是靠極其簡單的邏輯在驅動的。這就是大自然、宇宙奧妙的地方。

舉一個最簡單的例子，我們前面講螞蟻你就理解了，螞蟻只有4種信息素，這4種信息素通過他們的觸角不斷地釋放，就群智湧現解決這個問題了。

我們再講一個更有意思的例子，你看到海裡的沙丁魚，大家看動物世界，沙丁魚像夢幻一樣的飄過來、飄過去，很美，它撞不到一塊。沙丁魚沒什麼腦子，但是成千上萬的沙丁魚竟然不發生「踩踏」。

更神奇的是，這時候來了一頭鯊魚，鯊魚過來咬他們的時候，沙丁魚會自動地「唰」一聲地分開，讓出一個圓形的洞，幾乎是正圓形的洞，然後鯊魚穿過去，掉頭回來再咬他，「唰」又讓開一個半圓形的洞，讓鯊魚繞過去。誰能夠讓這些沙丁魚這麼聽話地讓開，而且撞不著，這怎麼做到的呢？人們得破解這個謎。

後來，有一群元胞自動機專家，就是專門研究員元胞自動機的這些人，他們用元胞計算機的這種原理來模擬生物肽當中的這些狀況。

具體要想聽明白這一段，大家可以參考我講過的《複雜》。

元胞自動機專家用一個小箭頭代表一個沙丁魚，然後屏幕上放了好多個小箭頭，都是沙丁魚，然後他們給每個箭頭輸入了三個指令，第一個指令叫作「跟緊前面的魚」，前面有魚你要跟著。第二個指令叫作「跟兩邊的魚保持等距離」，只要兩邊有魚就保持等距離。第三個指令叫作「前後保持等距離」。他們就把這三個指令像基因一樣，寫在了三個小箭頭裡面。

然後，把第1個小箭頭推一下，給它形成一個初始的動力。屏幕上，夢幻一樣的沙丁魚群就出現了，非常有節律的，跟著前面第1個小箭頭轉，那個小箭頭隨機地走，大家就跟著一塊兒飄，然後，這時候把鼠標推過來，所有的箭頭都得到一個指令說遠離鼠標，因為鼠標會「咬人」，然後鼠標「嘩」推過來，這些沙丁魚自然地讓開，形成一個圓圈。

我們看到海裡的沙丁魚覺得不可思議，覺得它怎麼會有智能呢？用計算機一模擬立刻看出來了，原來就三條規則，緊跟前面的兩邊、跟兩邊保持等距離、前後保持等距離，三條規則搞定了。

還有更神奇的，我們看到山裡邊的螢火蟲，螢火蟲如果一直亮，它會死，因為消耗了太多能量。如果螢火蟲一直不亮，沒法傳宗接代。那螢火蟲怎麼知道亮多久、滅多久，山裡邊一會兒亮了，一會兒滅了，很有節律，而且它自己也很健康。

同樣是元胞自動機專家來模擬，很簡單，只要周圍的5個螢火蟲亮，我就亮，周圍的5個滅，我就滅，這樣就形成了自然的節律，一會兒亮、一會兒滅。

還有，再講講就會覺得，大自然真的是有算法的。愛因斯坦講過一句特別神奇的話：宇宙最難以理解的地方，就在於它竟然可以被理解。你想想看，宇宙不是為人類設計的，但是愛因斯坦寫了一個E=mc²，竟然就把能量和質量的關係表達出來了。這是很神奇的一件事，我們能夠用這麼簡單的數學公式，去衡量如此複雜的宇宙。

人類的三行「代碼」

有人就問元胞自動機專家說，宇宙的發端到底是什麼？這個專家講了一句特別有哲理的話，他說，宇宙的發端到底是什麼，我不知道，但是，如果有的話，一定不超過三行代碼。宇宙就是靠三件事不斷地迭代出來的。

有一本書叫《起源》，專門講宇宙的發端，從大爆炸那一刻開始，非常簡單的幾個物理定律，然後不斷地迭代，從氫原子到氦原子，再到恆星坍縮，然後產生更重的原子，然後慢慢的，一步一步的，130億年到今天。

我們人類從一個大分子，然後到今天這麼複雜的身體，靠的是三件事，達爾文早就給我們揭露了。第一件事，遺傳，就是父親提供一半的基因，母親提供一半的基因。第二件事，變異，你得中間隨便找幾個地兒變一下，這樣的話，你們兄弟幾個長得不一樣。第三件事，選擇，好的留下來，不好的被淘汰。遺傳、變異、選擇，這三件事讓我們人類不斷地迭代，然後一步一步地發展出今天這樣的智能。

原來如此複雜的事情，竟然是靠最簡單的東西在驅動的，這就是複雜體系，有生命力的、混沌的、這樣的目標物，和那些簡單體系，直接的、因果關係清晰的目標物之間的區別。老子說「道生一，一生二，二生三，三生萬物。」當它能夠迭代起來的時候，萬物就逐漸產生。

學會與隨機性共舞

一個孩子成長的過程，一定是一個非常複雜的過程，而這裡邊還充滿了大量的隨機性，很多家長特別焦慮就在於，他不能夠接受隨機性，他希望他的孩子順風順水，按照自己的設計一步一步地發展。這純粹是妄念，千萬不要這麼想，因為你的想象力根本趕不上這個時代的變化。

以前有一位爸爸對兒子的想象力，就是希望他未來出社會工作能夠一個月掙1萬塊錢，他就特別滿足，他對兒子說「老老實實的就幹這個就行了。」但是，你不知道一個月真的掙1萬塊錢，你的風險才變得越來越大，因為你逐漸地變成了一個桌子。萬一讓你掙1萬塊錢的機構沒有了，到那一刻你發現你什麼都沒有。

所以，隨機性是我們人生的朋友，而不是我們人生的敵人。

有一本書叫作《混亂》，這本書裡邊有一個非常重要的原則叫「爬山算法」。假如你要在很多個坐標中，怎麼能夠找到最高點？按照那個爸爸的建議，那就是一個一個地慢慢找。一個一個地找，但你這輩子找不到珠穆朗瑪峰，因為世界太大了。

真正有效的方法是，先隨便地扔，把你的人生隨便一拋，引入了隨機性，放大了生命力。如果人生沒有隨機性，最大的特點就是無聊、無趣、喪失生命力，只是穩定，但是它是短暫的穩定，你不知道黑天鵝事件爆發的時候。所以，隨機一拋以後，在你拋落的那個點周圍，你力所能及的5公里之內找最高點，找到最高點之後，在最高點周圍5公里之內再找最高點。

如果運氣不好，拋到了一個地，你發現全是沙漠，周圍沒有高點怎麼辦？沒關係。重啓，把你的人生再拋一次，拋到另外一個點，然後開始。

這是通過計算機的運算，我們能夠最快地找到最高點的方法，叫爬山算法。

當你的人生發生了不確定性的時候，你壓根不需要停在原地不動，你能做的事是就地展開工作，在力所能及的範圍內做最好的事，然後找到一個最高點，繼續在力所能及的範圍內，盡量最好的。實在走不出去了，人生重啓一次。

很像我們以前90年代時玩過的踩地雷遊戲，假如你按部就班地從邊上一個一個地試，這輩子你都沒辦法通關，踩雷遊戲要想玩好，最重要的手法是隨機性，先胡亂一點，點出一大片來，這時候一個一個地找，這就是生命力。

所以，如果賦予我們的生命活力，讓我們的生命能夠跟隨機性共舞。父母就不用焦慮了。大量父母的焦慮，就在於我們以為人生可以穩定，可以按照我們所設計的方向去發展，甚至很多父母還要把自己的想法強加在孩子身上，讓他必須按照他們說的去做。悲劇就是這樣誕生的。然後，父母又累，孩子又痛苦，最後的結局還不好。

國際級NLP大師李中瑩先生，曾說：「每一個孩子在人生成長的過程當中，都會跟自己的父母有一場戰爭。在這場戰爭當中，如果父母贏了就是悲劇，如果孩子贏了就是整個家庭的喜劇。」

因此，在一個孩子成長的過程當中，那三行代碼到底是什麼？我把它叫作

「家庭教育的三根支柱！」

第一根支柱叫作「無條件的愛」，因為它能夠讓孩子感受到接納，感受到被愛，感受到他的歸屬感。

第二根支柱叫作「價值感」，讓孩子能夠找到自身的價值。

第三根支柱叫作「終身成長的心態」。

有了這三根支柱以後，孩子的生命力被保護、被建設起來，然後他自己就會有成長的動力。如果一個人沒有發自內心的成長動力，當父母的從外在使再大的勁，都不會對他有正向的作用，相反只會讓他變得越來越痛苦。

總結：

所以，教育是一個選擇，你究竟是選擇做汽車修理工，每天不斷地跟汽車交戰，還是做一個開心的園丁，只需要在適當的時候做一次栽培性的工作，然後就坐在那兒喝一杯咖啡，看著自己的孩子慢慢成長。